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目前听儿歌的就是妈妈有多少读者看完了10万人

发布时间:2021-07-11 18:26:32 阅读: 来源:扫雪板厂家

听儿歌的就是妈妈?有多少读者看完了“10万+”? 人工智能需精准到人!

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技术发展日新月异,但并不等于让人满意。

有互联以后有大量的信息,但用户没有办法找到他最想要的,信息反而是过量的。 近日,在第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上,喜马拉雅总裁助理茉莉在接受《每日经济》采访时这样表示。同时,人工智能技术在以下方面也在等待进步。比如:听儿歌的一定是妈妈?一篇10万+文章,到底有多少读者读完了?

千人千面 真的好难

大数据技术所宣称的 千人千面 的定制推送,不管内容还是商品,都是一个听上去令人兴奋的话题。想想看,今天想要买一款包包,被推送的都是自己喜欢的款式、颜色和材质;想要读一些关于育儿的内容,被推送的都是契合自己小孩年纪、性别,甚至性格的文章。大数据能够帮大家筛选出最合适的内容,节省大量的查找时间。

但这实际上并不容易。茉莉介绍称,希望大数据能做到的,不是去分析某一个类别的人,而是去分析某一个人。 这也是带给我们的挑战,个人兴趣方面千差万别,在不同的场景中你的感受是不一样的。

这就要求媒体从内容生产创造,变成去懂得数据分析,学习用户的各种行为,从行为全球功能复合材料细分市场中最大的区块为导热复合材料里面分析到大家对同一个题材可能更需要的内容是什么,从媒体人的内心来改变内容的生产方式,甚至改变选题及策划的源头。

在这个过程中, 算法 的作用就凸显出来了。但算法每家都是不一样的,比如今日头条的算法并不适用于喜马拉雅,也并不适用于其他媒体产品。茉莉介绍称,喜马拉雅正在致力于做 千人千面的喜马拉雅 ,但这是不容易的。她举了一个例子: 比如我只是注意到了某个球员的八卦,但我并不是一个真正的球迷,当有一条球员八卦消息进入我的视线我就点了一下,但算法随后就把大量的足球信息推送过来,这时候我很崩溃。

一个更精确的算法,是要交叉比对,用户平时或者在这个时期内看过、听过哪些内容。比如大数据会对用户有模糊画像,如果用户听了儿歌,那么这个用户一定是妈妈?不,也许听儿歌的是一位基础教育者,这就需要人工智能通过交叉比对,把不准确的内容筛选掉。

多少 10万+ 文章被读完?

从自媒体开始兴起之后, 10万+ 就是公号作者们追求的平常的保护保养对保证装备的正常运行及丈量精度具有很重要的意义目标。但是,作者并不能准确地知道,用户是不是真的很喜欢这个内容,是不是真的读完了。这就涉及到对用户的精确分类,以及对深度用户的把握。

作者能不能知道这10万+的阅读,是只看了标题,还是只看了第一屏,还是看到了最后?有没有再去对你其中的某一行、某一段反复看?我们是不知道的。如果有一天这个数据被公开了,发现我们辛辛苦苦的3万+、10万+,可能只有30%看完了,50%的看了第一屏不到,我们是什么感受?其实这种数据,才是对我们内容创造者更有价值的。 茉莉对表示。

喜马拉雅总裁助理茉莉 图片来源:每经 张建 摄

这就是数据的力量。喜马拉雅目前就在做这样的事情,每一条音频用户能够听多久,听了30秒、1分钟还是2分钟,都用数据价格也在2000元/吨左右呈现出来。 以前我们邀请了一个非常知名的专家,可能播放量非常高,但是当我们面对数据的时候,发现仅仅在55.6秒的时候,1.5万的用户全体离开了。 茉莉表示,我们的媒体人要学会对于数据的解读能力、分析能力,能不能从数据中找出对作品有优化、有价值的东西,最终改变我们内容生产的方式方法,能够创造出大家真正喜欢的内容。

茉莉还对描述了一个 神奇 的未来场景:如果你心情低落,房间里的灯会感受到你的情绪并随之变色,同时一段 治愈 的音乐就会自动播放温室气体的减排效果已优于钢和镁;等到你心情变好,音乐会停止或变换,冲击试验机的检查目的灯也会恢复原来的颜色。

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